Un software OEE a medida ayuda a obtener un seguimiento de de productividad por lo cual una mejora significativa gracias a los datos obtenidos de la maquinaria, logrando evitar las paradas innecesarias. ¿Qué es la OEE industrial y cómo se calcula y se gestiona con el uso de un software? La OEE industrial es la eficacia global de los equipos y mide la eficiencia de una máquina, teniendo en cuenta las variables de disponibilidad, rendimiento y calidad de la producción durante el funcionamiento de la máquina. OEE = Disponibilidad * Rendimiento * Calidad Para el cálculo de la OEE, las 3 métricas utilizadas son: Disponibilidad La disponibilidad o tiempo de funcionamiento, es la cantidad de tiempo que la máquina está en ciclo produciendo piezas en comparación con la cantidad de tiempo que la máquina está programada para estar en ciclo. Cualquier tiempo de inactividad no planificado dará lugar a un porcentaje de disponibilidad más bajo. Los principales factores que dificultan la disponibilidad de la máquina son:  Fallos del equipo Tiempo de puesta en marcha y ajuste de la máquina Rendimiento El rendimiento se refiere a la velocidad a la que se producen las piezas mientras la máquina está en ciclo. Se calcula como el tiempo medio en ciclo para producir una pieza dividido por el tiempo ideal en ciclo para producir una pieza. Cuantas más piezas se produzcan en un periodo de tiempo, mayor será el porcentaje de rendimiento de una máquina. Los factores clave que influyen negativamente en el rendimiento son: Ralentización de la máquina y paradas menores Velocidad de funcionamiento reducida Calidad La métrica de calidad es el porcentaje de piezas buenas sobre el total de piezas producidas. Cualquier pieza rechazada durante una corrida disminuirá el porcentaje de calidad de una máquina. Algunas de las principales razones para la reducción de la calidad incluyen: Defectos de proceso Reducción del rendimiento (desde la puesta en marcha hasta la producción estable) Con la información y los ajustes correctos introducidos en un software de OEE, el cálculo se realizará automáticamente y se introducirá en informes preconfigurados y en paneles de control de OEE en tiempo real que pueden utilizarse para la visibilidad en la planta de producción para realizar un seguimiento del proceso de producción o para un análisis más profundo para detectar tendencias, cuellos de botella, etc. Beneficios del seguimiento de la OEE con un plataforma software en la nube Centrarse en las áreas problemáticas Al igual que muchas empresas de la industria manufacturera subestiman el rendimiento de sus equipos, también los procesos de producción no medidos, heredados y ad hoc pueden crear una situación en la que los operarios y los directivos asumen que un problema es su preocupación más importante cuando la verdadera razón puede estar oculta. El seguimiento de los datos de OEE puede ayudar a descubrir la verdadera razón de cada problema. Las Soluciones OEE para plantas industriales mejoran los KPIs de producción, permitiendo categorizar y priorizar los problemas, de modo que la mejora del proceso se realiza primero en los problemas más urgentes y avanza en orden de clasificación. Gestionar las seis pérdidas El concepto de las Seis Grandes Pérdidas es una herramienta que clasifica el tipo de pérdida de productividad. En general, estas seis pérdidas incluyen: Paradas no planificadas: Las paradas no planificadas incluyen las averías, los problemas de herramientas o la interrupción de material en la línea de producción. Paradas planificadas: Las paradas planificadas son paradas reconocidas, como las de mantenimiento o las de fin de turno. Pequeñas paradas: Las pequeñas paradas pueden acumularse rápidamente. Se trata de períodos cortos para actividades como la limpieza o la eliminación de un atasco. Tiempo de ciclo lento: No todos los trabajos se ejecutan en el tiempo de ciclo ideal establecido, lo que reduce la eficiencia de la producción producida frente a la esperada. ¿Cómo el software calcula la puntuación OEE? ¿Qué significa una buena puntuación? La puntuación de OEE del 100% es una producción perfecta; esto requiere sólo la fabricación de piezas buenas, tan rápido como sea posible, sin tiempo de inactividad no planificado. La puntuación de OEE del 85% se considera de clase mundial para los fabricantes. Para muchas empresas, es un objetivo legítimo y razonable a largo plazo.  La puntuación de OEE del 60% es bastante típica para los fabricantes, pero indica que hay margen de mejora. La puntuación de OEE del 40% es común para las empresas de fabricación que están empezando a controlar y mejorar su rendimiento de fabricación.  En la mayoría de los casos, la OEE puede mejorarse fácilmente simplemente supervisando sus máquinas y aprendiendo dónde se encuentran las ineficiencias dentro del proceso de fabricación. Los fabricantes suelen trabajar con rapidez para identificar y resolver los problemas, pero no se toman el tiempo necesario para comprender sus causas fundamentales. Saber cómo calcular y optimizar su OEE puede proporcionar respuestas tanto al problema general como a los detalles que lo rodean, y un buen software de OEE ayuda a conseguirlo. ¿Qué es el software OEE? El software OEE permite a las empresas utilizar la automatización y el análisis para medir la OEE. El software trabaja en tiempo real, está basado en la web y se gestiona en la nube. Proporciona una solución de software modular y flexible para las empresas de fabricación discreta que quieren convertirse en una fábrica inteligente que rastrea completamente y con precisión su OEE para su proceso de producción. ¿Qué hace el software OEE? Al conectarse directamente a la máquina a través de la capacidad integrada del OEM o al permitir la conexión a través de una conexión analógica o Ethernet utilizando dispositivos y sensores, el software OEE en tiempo real mide las variables que implican rendimiento, disponibilidad y calidad. Lo hace mediante la recopilación de datos que se envían directamente al motor de análisis. Esta recopilación de datos es filtrada y estandarizada por el software. A continuación, se somete a complejos algoritmos de aprendizaje automático y a plataformas de análisis avanzadas para ofrecer datos relevantes